Demande pourquoi, pas seulement combien.
L'assistant lit tes données — campagnes, commandes, marges — et répond avec tes mots, en italien et en anglais, avec les chiffres et les campagnes qui justifient la réponse : chaque chiffre vient de tes données, lues à l'instant.
Le problème
La réponse existe, mais elle est éparpillée à six endroits.
Pour comprendre pourquoi le ROAS a baissé, il faut l'export de Google, celui de Meta, le tableur des commandes et une demi-heure de recoupements. Quand tu as fini, la donnée est déjà périmée.
L'assistant fait ces recoupements pour toi : il lit les métriques, compare les périodes, croise les canaux et répond en une phrase, en joignant les chiffres et les campagnes sur lesquels il s'est appuyé. Et avant de conclure, il cherche la cause : il ne s'arrête pas à la première donnée.
Comment il travaille
Sept outils, une seule conversation.
Métriques et comparaisons
Il interroge dépense, revenu, ROAS et CPA sur n'importe quelle période et les compare sans que tu ouvres un export.
Rapports cross-canal
Toutes les plateformes dans une seule devise : dépense, revenus et ROAS comparables canal par canal.
Recommandations en contexte
Il lit les recommandations ouvertes du moteur à règles — seuils statistiques, pas d'alertes sur le bruit — et les met en relation avec ta question : quoi changer, où, avec quel impact attendu.
Il sait ce qu'il peut demander
Avant de répondre, il consulte le dictionnaire des données de ton workspace : il sait quelles métriques, périodes et sources existent vraiment, et c'est sur elles qu'il construit la réponse.
Questions hors cadre
Pour ce que les autres outils ne couvrent pas, il fait des requêtes supplémentaires sur tes données, toujours en lecture seule : il répond, il ne modifie rien.
Mémoire de travail
Il retient les objectifs, la saisonnalité et les contraintes que tu lui as expliqués une fois, par utilisateur et par workspace.
Conversations sauvegardées
Les trente dernières conversations restent consultables, avec un titre automatique, et les questions rapides que tu utilises le plus sont à un clic, en italien et en anglais.
De vraies questions
« Pourquoi le ROAS a-t-il baissé en septembre ? »
Il isole les canaux et les campagnes qui ont perdu du terrain, les compare avec août et te dit quelle part de la baisse vient de nouvelles dépenses et quelle part de conversion perdue.
« Quelles keywords me mangent du budget ? »
Il liste la dépense sur les keywords Google à zéro conversion sur la période que tu choisis, triée par coût : la liste prête pour nettoyer le compte.
« Quel est le ROAS réel d'août, coûts email inclus ? »
Il additionne dépense ads et coûts hors plateforme, les compare au revenu réel des commandes et te dit à quelle distance il est du ROAS que déclarent les plateformes.
Ce qu'il ne fait pas
On te dit aussi où il s'arrête.
Il ne modifie pas les campagnes tout seul
Il analyse, explique et propose. Les modifications — budget, pause, objectif, nouvelles campagnes — tu les fais toi-même depuis Thor, quand tu décides.
Il ne calcule pas le profit par produit
La dépense n'est pas attribuée par catégorie : on parle de marge, de MER et de ROAS réel.
Il n'utilise pas de taux de change en temps réel
Les taux sont statiques et déclarés à côté des chiffres, avec un override par workspace.
Pose ta première question à tes données, pas aux nôtres.
Tu connectes les comptes via OAuth — seul ou pendant le premier call, avec nous — et tu poses ta première question le jour même. En italien et en anglais.